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        主題:[轉貼]“互聯(lián)網+”時代,人才測評發(fā)生了怎樣的變化? 2016/5/10 16:53:49  
         timper
       
         等級:論壇游俠(一級)
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      [轉貼]“互聯(lián)網+”時代,人才測評發(fā)生了怎樣的變化?
           從傳統(tǒng)的心理測驗發(fā)展到如今的人才測評,這個過程也見證了時代的改變。在這個“互聯(lián)網+”的時代,科技的進化、觀念的變遷到底將讓測評技術發(fā)生怎樣的變化呢?
          
           “科學管理之父”弗雷德里克•溫斯洛•泰勒曾說:“在各行各業(yè),即使在最微不足道的細節(jié)上,用科學的方法代替單憑經驗的方法,也將帶來巨大的收益。”科技帶來的不僅僅是改變,還有人們的認知。發(fā)展了一百余年的測評亦如此,比起快速發(fā)展的科技,心理學作為一門科學,仍可以被列為傳統(tǒng)科學。從傳統(tǒng)的心理測驗發(fā)展到如今的人才測評,這個過程也見證了時代的改變。在這個“互聯(lián)網+”的時代,科技的進化、觀念的變遷到底將讓測評技術發(fā)生怎樣的變化呢?
          
           情景模擬類測評將獲得青睞
          
           從現在到未來,與經典測驗相比,人才測評開始比過去承擔越來越多的“管理職責”。以往的經典測評更多地描述一個“人”的個性、動機,從人的角度出發(fā)來預測組織中的表現。而如今的人才測評已逐漸從預測走向“模擬”。
          
           在中國,人力成本每年正以超過15%的速度上升。以2012年為例,招聘一名新人的直接成本是3479元,但如果招到了不合適的人,損失一般是直接招聘成本的10倍。隨著企業(yè)對人才的重視,越來越多的心理學家及管理學家將評價中心作為分析能力的最佳手段。但是,線下評價中心卻深受多種條件的禁錮——多手段、多流程、多評價,并且實施成本較高,許多企業(yè)只能敬而遠之。
          
           傳統(tǒng)的心理測驗大部分以問卷的題目為主,近十年來,用戶對做答體驗的要求變得越來越高,尤其新生代的求職者和員工,“有趣”也會成為測評的一大吸引力。因此,隨著交互技術的普及,越來越多的模擬形式出現,郵件、傳真、視頻……通過“互聯(lián)網+”的概念解決傳統(tǒng)測評的局限性,情景模擬類測試手段必然成為測評行業(yè)發(fā)展的方向。同時隨著“互聯(lián)網+”理念的普及,計算機技術也開始將經典測量技術搬到了云端。
          
           用測評大數據優(yōu)化人才管理決策
          
           現今,大數據在機器學習、分析和數據預測上開始發(fā)揮越來越不可替代的作用,在人力資源領域也不例外。大數據可能會變革HR對于人才篩選、離職預測的傳統(tǒng)方式,變成組織績效的風向標。
          
           人才測評是人才招聘、任用、發(fā)展的一個“質量規(guī)格”。在大數據時代,每個人的結果和過程評價的數據價值日趨突顯,對人才管理各個環(huán)節(jié)的作用也越來越重要。人才測評作為一種人才評價的通用技術,未來可以幫助雇主企業(yè)更快速地找到候選人,以及快速地識別“高潛員工”、“高危員工”,用數據來驅動“薪酬變革”。這些變化已經悄然在新興公司中發(fā)生,而且被接納程度也非常迅速。
          
           實力雄厚的云平臺,可以通過數據和匹配搜索,于數分鐘內在海量數據中找到匹配度最接近“高績效基因”的5-10%的候選人推薦給企業(yè)方。這種大數據預測的方法,不僅智能、便捷,能夠更快地聚焦人才,也去除了許多主觀因素,使最有可能適合企業(yè)的候選人以最快的速度抵達崗位,極大地“綠化”了整個選人流程。比如優(yōu)學企業(yè)人才發(fā)展管理系統(tǒng)中的人才庫管理功能,通過對人才形成自身用人特點的“人才畫像”,讓企業(yè)在龐大的候選人才庫里鎖定合適的人才。
          
           總而言之,從整個測評行業(yè)來看,未來的商業(yè)競爭正逐步演變?yōu)槠脚_和數據的競爭,能夠聚焦于測評領域的核心優(yōu)勢和持續(xù)積累的數據,則可升級人才管理的創(chuàng)新服務,也必將為企業(yè)帶來更大的價值。
          
           圖片來源:網絡
           內容來源:人力資源研究
           轉載:HR智茂區(qū)
          
      2016/5/10 16:53:49
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